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남영광

Software Engineer

• Email: devramyun@gmail.com
• GitHub: github.com/southglory
• Blog: southglory.github.io

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경력

(주)스위트북 · 소프트웨어 엔지니어 · 2024.01 ~ 현재

포토앨범 제작 플랫폼

• 자동 생성 포토북 기능 개발 (사진 자동 배치·그룹핑·책 완성 추천 알고리즘). 수백 가지 템플릿에서 규칙성을 찾아 문자열 표현식으로 추상화. Dart SDK로 Flutter 앱(웹/Android/iOS, sweetbook.com)에 적용하고, C# DLL로 API 플랫폼에 통합. 2024년 연매출 전년 대비 6.4% 성장(20.4억→21.7억)에 기여.
• B2B Book Print REST API 서버 개발. 파트너사가 포토북 조판/인쇄/배송을 API로 연동할 수 있는 풀필먼트 시스템. 서버 API, 책 완성 코어 로직, Python/Node.js SDK, 데모 앱 4종을 직접 구축.
  • API 문서: api.sweetbook.com
  • GitHub: github.com/sweet-book
• 동화책 → OpenAI 스토리 보강 → DALL-E 3 일러스트 → TTS 음성 → FFmpeg 영상 합성까지 자동화하는 AI 낭독영상 시스템 개발. 프로덕션 운영 중. (storyclass.ai) (데모 영상)

(주)빛날덴탈스튜디오 · AI 연구원 (초기 멤버) · 2020.09 ~ 2021.05

치과 AI 스타트업 (설립 시점 합류, 5인 초기 멤버)

• 석사 2인 연구팀으로 PIFuHD 기반 치아 크라운 3D 형상 예측 AI 모델 훈련 — 모델 선정, 3D 모델·마진라인 데이터 가공, 전처리, 훈련.
• Three.js 기반 3D Web CAD 단독 개발 — 치아 스캔·크라운 설계 워크플로우용 웹 클라이언트.
• 특허 출원(2021.01) 및 Pre-A 투자 유치(2021.03) 기여.

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학력

연세대학교 · 인공지능학과 박사과정 수료 · 2021.09 ~ 2024.07

• (주)두산에너빌리티 비파괴 검사 이미지 결함탐지 AI 산학과제 리더. 석사 3명 지도, 기업 커뮤니케이션, 결과 보고. 딥러닝 모델을 데이터 전처리부터 훈련, 추론, 후처리, 평가까지 수행.

서강대학교 · 기계공학과 석사 · 2018.09 ~ 2020.08

• 논문: Statistical Analysis of Corrosion Depth of Carbon Steel
• 부식 깊이 측정용 image segmentation + OCR 반자동 프로그램을 개발하고, 통계 분석으로 논문을 작성.

서강대학교 · 기계공학과 학사 · 2011.03 ~ 2017.02

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사이드 프로젝트

AdelieAI — 작은 LLM 페르소나 엔진 · 1인 개발 · 2026.04 출시

작은 LLM에 페르소나를 직접 훈련시켜 패키징하는 오픈소스 엔진. 60~120쌍 대화 데이터로 캐릭터 LoRA를 훈련하고 GGUF로 양자화해서 노트북 추론까지 가능하게 만든 파이프라인.

github.com/southglory/AdelieAI · 출시 회고

• Qwen2.5-7B 베이스 + LoRA 어댑터, 3090 한 장에서 25분 훈련. GGUF q4_k_m 양자화로 4.4GB 단일 파일 배포.
• 페르소나 팩(.adelie) 포맷으로 학습 레시피, 가중치, RAG 그라운딩, 시스템 프롬프트를 한 아티팩트에 담음.
• LLM-as-judge 평가 하네스 + 자기개선 루프(EvalGardener) 5단계로 라운드별 회귀 추적.
• DPO 데이터를 채팅 UI의 3티어 평점 위젯으로 직접 수확하는 구조.
• HuggingFace에 LoRA와 GGUF 두 형태로 공개. (LoRA, GGUF)

BlessFlow — BibleCard AI · 1인 개발 · 2025.04 ~ 현재

성경 묵상을 AI 이미지와 결합해 말씀카드를 만드는 웹 서비스.

biblecardai.blessflow.com · 데모 영상

• 성경 31,102절 벡터 임베딩(pgvector) 시맨틱 검색.
• 묵상 → GPT-4o-mini → DALL-E 3 이미지 생성 파이프라인. 스타일 7종, 실패 시 3단계 폴백.
• 이미지 풀 3축 태깅 + 스코어링 추천. 생성 이미지 자동 추가로 추천 품질 자가 개선.
• 멀티에이전트(개발/인프라/보안) 턴제 운영. (GitHub)
• 묵상 텍스트 AES-256-GCM 암호화 저장.
• k3s, Helm, ArgoCD, GitHub Actions CI/CD.

AI Agent System Template 오픈소스 레포지토리 운영

여러 에이전트를 사용해서 프로젝트들을 진행할 때 에이전트 각자의 메모리에만 의존할 경우의 문제는 에이전트들이 서로의 워크플로우를 공유하지 못한다는 점입니다.

그래서 이 Agent System Template 프로젝트를 만들었습니다. 동적으로 봇에 의해 완성되는 이 시스템의 워크플로우 작업 문서는 한 에이전트의 메모리에 의존하지 않으며 에이전트들끼리 작업 워크플로우 진행상황을 분명하게 소통하는 과정을 거치며 명시적으로 기록해나갑니다.

또한 이 시스템은 개발자들 간 협업에도 도움이 됩니다. 각자의 워크플로우를 다른 개발자들과 공유할 때, 작업 흐름이 끊기지 않고 원활히 이어지게 됩니다.

마지막으로, 한 에이전트를 사용하더라도 에이전트가 메모리 바깥에서 명시적으로 자기의 태스크를 생성, 업데이트, 완료처리 하는 워크플로우가 여전히 관리하기에 유용합니다.

간단한 기능 설명은 아래와 같습니다.

• 여러 역할을 할당한 에이전트들을 턴제로 운영합니다.
• 에이전트끼리 채팅방에서 메시지를 주고받고, 봇이 메시지를 파싱해서 작업 보드를 자동으로 업데이트합니다.
• 에이전트는 채팅 메시지로만 변경 요청을 하고 봇이 중재해서 작업 보드를 업데이트합니다.

GitHub

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블로그

southglory.github.io

BibleCardAI 개발 과정을 기술 블로그로 기록하고 있습니다. RAG 구축, 프롬프트 엔지니어링, k3s 운영, 배포 트러블슈팅 등.

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기술

Python(7년+), FastAPI, Celery, PyTorch, OpenAI API, PostgreSQL + pgvector, Redis, SQLAlchemy, C#/.NET, TypeScript, Next.js, React, Docker, k3s, Helm, ArgoCD, GitHub Actions, SeaweedFS, Cloudflare