AI 82
- AdelieAI 만들면서 정리한 LLM 용어집 (시스템 프롬프트, 하이브리드 RAG)
- 페르소나 LoRA를 훈련해서 AdelieAI라는 이름으로 출시했습니다
- 게임에 원하는 오픈소스 LLM 자유롭게 넣는 방법 (C#, Unity)
- Unity 게임에 8.7M LLM을 올려봤다
- BibleCardAI 전체 플로우 데모 — 구절 선택부터 카드 완성까지
- BibleCardAI 다음 업데이트 방향
- AI 에이전트한테 레딧 시장조사 시켰더니 생긴 일
- Claude Code로 멀티에이전트 시스템 만들기 - system-agents-template
- UI 어노테이터 만들어서 쓰기
- 요즘 트렌드: ai 뱀파이어
- 인공지능 모델을 사용하는 파이썬 윈도우 앱을 pyinstaller로 빌드할 때 주의할 점.
- 🧠 논문 읽기 도우미 AI 추천
- ㅋㅋ AI도 오타를 낸다.
- 우쭈쭈해주는 지피티
- 이제는 코딩도 돈을 결제해야 함.
- 유용한 AI 디자인 툴 및 프롬프트 [스크랩]
- 오래 써온 chatgpt 가 좋다
- 나를 잘 아는 gpt
- Python 자연어처리 형태소, 구문 분석(Syntactic Parsing)하기 with konlpy, spacy
- 개발자는 chatgpt를 좋아한다.
- 음성 생성 서비스 비교. Chatgpt tts vs. ElevenLabs
- Chatgpt api로 대화하기, 이미지 전송하기
- chatGPT API에서 시드(seed) 고정이 과연 유용한가?(스크랩)
- 스탠포드 무료 강의 모음
- [Isaac Sim, ORBIT] 최신 강화학습 물리엔진 프레임워크 since 2023
- AI가 친구가 될 수 있나?
- 친절한 gpt..
- GPT 정말 똑똑함
- 최신 AI 소식(AI 타임스)
- 물리 현상 예측 모델 훈련하기_ 기본적인 문제부터(2)
- 물리 현상 예측 모델 훈련하기_ 기본적인 문제부터
- QuickDraw sketch captioning ai
- 경량 얼굴 인식 모델
- Flutter에서 쓰기 좋은 머신러닝 패키지
- 이미지 설명하는 LLM 최신 - MoAI
- 스마트폰에서 쓰기 좋은 경량 ai 모델
- 게임도 컴퓨터보고 하라 하지그래..
- 구글 gemini 사용하기
- Dart로 Dbscan, k-means 를 구현해서 사용해보고 나서 둘에 대한 비교 소감.
- K means에 대해 chatgpt 질문응답
- 파이썬 사진 메타데이터 분석
- C++ 에서 dll 만들어서 사용하기(5) - cmake로 openCV 정적 라이브러리 만들기
- C++ 에서 dll 만들어서 사용하기(4) - openCV 동적 라이브러리(dll) 사용하기
- 플러터 ML kit 소개
- LLM 사용기
- 타이타닉 데이터로 F1 Score을 최대화하는 데이터분석 앙상블 모델 구현, 결과 내기
- 타이타닉 데이터로 F1 Score 맛보기
- 테슬라 로봇
- [ChatGPT 사용 일기] ChatGPT한테 한글을 영문 표기법으로 바꾸는 코드 만들어달라고 하기 C#, 재밌는 tts 듣기
- 캐릭터의 표정과 감정의 물리적 파라미터를 감정 단어로부터 생성해내는 것에 대한 생각 정리
- 알파카 로라 버전 AI 사용해보기
- 로컬에서 실행되는 라마 AI모델 사용
- 요즘 인공지능 기술 찍먹하기(ChatGPT편 2) 서로 대화시키기.
- 요즘 인공지능 기술 찍먹하기(ChatGPT편 1) 가입하고 사용하기.
- [Review Clipping][ML]Understanding Synthetic Gradients(SGs) and Decoupled Neural Interfaces
- [Review Clipping][Deep Learning] Attentive Neural Processes (ANPs)
- [Python] [Pytorch] 파이토치
- [Review Clipping][Data Science][Python]Time series decomposition
- [통계][머신러닝][DRL] cross-entropy
- [Review Clipping][Deep Learning]Unsupervised deep learning identifies semantic disentanglement in single IT neurons
- [Review Clipping][Deep Learning] On the Spectral Bias of Neural Networks
- [Review Clipping][Deep Learning] Randomized Automatic Differentiation(RAD)
- 강화학습
- [Python] 강화학습 환경
- 영상에서 3D 사람 모델링 하기 (VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation 활용)
- PIFU (3D shape)
- [Python][OpenCV]관심있는 영역 사진 픽셀값 조작하기_ Roi to Mask_array to list, list to array - np.array, tolist()
- [Python][OpenCV] 사진 roi 1초만에 뽑는 가장 간단한 방법!_ 이미지에서 배경 제거
- [Python][OpenCV] 두 사진 붙이기 !
- [2020.07.23] PIFUHD (3D shape)
- 마코프 연쇄 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo) 방법 초간단 이해2 (사후분포, 사전 분포)
- 마코프 연쇄 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo) 방법 초간단 이해. + (베이지안 통계학, 최대우도 추정법과의 관계)
- 0609 라즈베리파이에 openCV 설치하기
- NVIDIA kaolin_pytorch에서 cuda 설치
- NVIDIA kaolin 레포지토리를 이용한 설치, 파이썬 버전확인
- NVIDIA kaolin 가상환경 다시 구축하기(가상환경 제거)
- 데이터 사이언스? ..
- 데이터 분석, R로 시작할까 파이썬으로 시작할까..?
- What is Norm?
- AI 에 대한 명암 혹은 실제
- 게임 AI
- Optimization 최적화 기법